朴素贝叶斯公式

2017-04-02 07:09:18

1、朴素贝叶斯法概述

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布（朴素贝叶斯法这种通过学习得到模型的机制，显然属于生成模型）然后基于此模型，对给定的输入 x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 y。