探索数据支撑的含义和重要性

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做数据支撑（协助数据分析人员出报告），每次分析人员需要出报告都面临着需要程序员的支持，并且每次都需要程序员零时写代码（python，shell，java等）脚本代码。主要的原因在于数据分散在不同的地方存储，例如我们的业务使用了es，hbase，kafka，mysql，excel，txt等等，是否可以搭建一个系统，串通多个数据源，做统计，输出结果到页面，excel等分析人员想要的地方。

做数据处理流程（etl）。每次新增一种数据源，需要重新写一个对应的任务处理，是否可以通过配置即可以实现一种数据源的对接入库。

数据支撑什么意思

数据支撑应建设成为各省份普通省道和农村公路建设、养护、资金的综合管理系统。

实现数据的末端上报、自下而上和自动生成，实现交通运输部门、财政部门的交换共享和交叉互审。

以公路基础数据和电子地图为依托，利用北斗、遥感、自动化检测等技术，实现项目计划、建设、养护、资金安排等业务及时、动态、全流程综合管理。

汇集日常业务管理工作形成的业务数据，为“以奖代补”考核提供真实、动态的数据支撑。

数据支撑原则:

（一）交财协作，共建共享。

地方各级交通运输主管部门、财政部门要密切配合、加强协同、合力建好数据支撑系统，归集普通省道和农村公路计划、建设、养护、资金等数据资源。

打通交通、财政相关数据之间的关联节点，建立联动共享机制，保障“以奖代补”考核实施工作。

（二）自下而上，系统管理。

按照“谁花钱谁填数”“谁管理谁负责”的原则进行数据采集，实现末端数据从建设单位自下而上、层层上报。

数据自动生成，构建并不断完善相关数据的生长系统，确保数据的真实性、完整性。

（三）交叉审核，保证准确。

地方各级交通运输主管部门、财政部门要明确职责分工，落实审核主体责任，建立普通省道和农村公路建设项目库。

利用数据支撑系统对项目信息等数据进行交叉审核，确保数据准确。

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